專題課程：Propensity Score Analysis（傾向值分析）
主講嘉賓：郭申陽
開講時間：2019年12月20日（星期五）上午8:30—11:30，下午14:00—17:00
2019年12月21日（星期六）上午8:30—11:30，下午14:00—17:00
講座地點：燕山校區學景大酒店MBA教室204室
主辦單位：研究生院、統計學院
About the Instructor:
Shenyang Guo, Ph.D., is Frank J Bruno Distinguished Professor at Brown School of Washington University in St Louis, the Yangtze River Scholar at Xi’an Jiaotong University, and the fellow of American Academy of Social Work and Social Welfare. He is an expert on the application of advanced statistical models to the solution of social welfare problems. Guo is the author (with Mark Fraser) of Propensity Score Analysis: Statistical Methods and Applications, Second Edition (2015), a comprehensive guide to the many ways that propensity scores can be used to improve causal inference. Other books include Survival Analysis (2010) and Structural Equation Modeling (2011) (with Natasha Bowen). He has published more than 80 journal articles and book chapters. He is on the editorial boards of Social Service Review, Journal of the Society for Social Work and Research, and Children and Youth Services Review. He teaches graduate courses on survival analysis, hierarchical linear modeling, growth curve modeling, structural equation modeling, and propensity score analysis.
郭申陽，復旦大學經濟學學士和碩士，南開大學第一期社會學專業班畢業，美國密執安大學社會學博士，現任美國華盛頓圣路易斯大學Frank J Brun杰出教授，西安交通大學長江學者講座教授，美國社會工作社會福利科學院院士。教授碩博士生統計和定量研究方法課程，在動態研究、多層次研究、結構方程模型、事件史研究、傾向值匹配、內核匹配、項目評估等方法及其運用等領域發表論文100余篇。著作或合著《傾向值分析》《生存分析》《結構方程模型》。多次應邀在美國國立健康研究所暑期班，兒童署，全美社會工作研究年會做統計分析講座。曾擔任北卡大學奧頓研究所應用統計工作組主席。研究課題包括兒童福利、貧困人群、福利政策及改革、老年人群撫養等。擔任社會服務縱覽編輯委員會委員，經常為多種雜志評審文章，經常受邀對文稿有爭議的復雜統計方法發表意見。
