報告一
報告題目：大數據時代的統計學教學
時間：2019年10月20日（周日）9:30—10:30
趙清華，世界銀行研究部資深數據科學家，自1997年起任職于國際頂尖經濟研究機構——世界銀行研究部，負責軟件系統建設、數據分析等方面的工作，對大數據分析、算法研究和實現有豐富的經驗。研究結果包括貧困地圖分析系統PovMap（Poverty mapping），國際貧困比較項目及其在線分析工具PovcalNet，面向公眾的數據分析平臺ODAT，高速貝葉斯估計算法及其實現，中文文本分析方法等，極大的加快了數據分析的效率，為世界銀行研究部的發展做出重要貢獻。
報告二
報告題目：全球與中國的貧困監測——貧困測量的過去、現在與將來
時間：2019年10月20日（周日）9:30—10:30
報告人簡介：
陳少華，世界銀行發展研究局首席統計學家，自1991年起供職于世界銀行，主要負責全球貧困監測項目，以及各國收入分配公平性、政策和項目的效益評估等研究。研究成果發表于Quarterly Journal of Economics、Journal of Public Economics、Review of Economics and Statistics等國際頂尖學術期刊上，論文引用次數29535次（Google學術檢索，截至2019.3.22）。陳少華是世界銀行主要報告，如世界發展報告（WDR）、世界發展指標（WDI）、世界經濟展望（GEP）、全球監測發展報告（GMR）等全球貧困監測部分的負責人，也是世界銀行近二年《反貧困和共同繁榮》報告的作者之一，并擔任全球貧困理事會(Global Poverty Commission)成員。
