山東財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
4D數(shù)字腦圖譜構(gòu)建及其關(guān)鍵技術(shù)研究學(xué)科交叉研討會(huì)暨學(xué)術(shù)邀請(qǐng)報(bào)告會(huì)主要內(nèi)容
報(bào)告一：Filtering of fMRI data in Brain Mapping
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
付樹(shù)軍, 博士, 教授, 博士生導(dǎo)師, 山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院科學(xué)計(jì)算與軟件研究所。在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文40余篇。主持多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)以上科研項(xiàng)目，獲得省級(jí)科技成果獎(jiǎng)兩項(xiàng)， 申請(qǐng)專(zhuān)利兩項(xiàng)。 國(guó)家自然科學(xué)基金通信評(píng)審專(zhuān)家，國(guó)家教育部科研基金和科技獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審專(zhuān)家，山東省科技計(jì)劃項(xiàng)目評(píng)審專(zhuān)家。 擔(dān)任多個(gè)國(guó)際及國(guó)內(nèi)著名期刊的特約審稿人、IET會(huì)員、 美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)Mathematical Reviews評(píng)論人。 研究方向：圖像處理、 醫(yī)學(xué)影像分析、 變分和偏微分方程及其數(shù)值計(jì)算、 圖像測(cè)量和識(shí)別。
報(bào)告內(nèi)容：
Human Brain Mapping is very important for brain disease diagnosis and treatment of human being, such as the risk assessment of brain surgery and the analysis of effects of Alzheimer's. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is one of new functional neuroimagings. However, some sources of noise and interferences have influenced the accuracy of fMRI techniques for exploring brain's neural activities. Preprocessing is a first necessary step for analyzing the fMRI data with a high degree of accuracy. In this report, after sources of noise and typical preprocessing tasks are introduced, image denoising and recent development are chiefly reviewed, such as variational and partial differential equation methods, nonlocal means filtering and BM3D processing. Examples of filtering the fMRI data are also discussed to demonstrate the value of image denoising.
報(bào)告二：多尺度配準(zhǔn)技術(shù)在腦部圖像引導(dǎo)放療中的研究
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
李登旺，博士，山東師范大學(xué)副教授，研究生導(dǎo)師，醫(yī)學(xué)物理工程技術(shù)研究中心主任，省級(jí)重點(diǎn)學(xué)科“信號(hào)與信息處理”學(xué)位點(diǎn)負(fù)責(zé)人，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)直接聯(lián)系專(zhuān)家。研究方向?yàn)獒t(yī)學(xué)圖像處理及臨床應(yīng)用。本碩博均畢業(yè)于山東大學(xué)，博士公派與澳大利亞悉尼大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)完成。在美國(guó)杜克大學(xué)和美國(guó)斯坦福大學(xué)做博士后。山師大 “二層次學(xué)術(shù)人才”，2012年度入選濟(jì)南市科技明星計(jì)劃，2013年入選山東師范大學(xué)“優(yōu)秀青年骨干教師”和“學(xué)術(shù)帶頭人培育計(jì)劃”。發(fā)表SCI論文40余篇，國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利10余項(xiàng)，以首位獲得山東省高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果一等獎(jiǎng)和三等獎(jiǎng)。主持和完成了兩項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金和六項(xiàng)省部級(jí)項(xiàng)目。
報(bào)告內(nèi)容：
圖像配準(zhǔn)是實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)放射治療和圖像引導(dǎo)放射治療的關(guān)鍵。多尺度技術(shù)可有效提高配準(zhǔn)過(guò)程的速度、精度和魯棒性。傳統(tǒng)的多尺度配準(zhǔn)框架是基于高斯金字塔，可有效提高配準(zhǔn)速度，但算法具體實(shí)施時(shí)往往會(huì)陷入局部極值，發(fā)生誤配。我們認(rèn)為發(fā)生誤配的原因是由于高斯濾波的各向同性特性引起的，高斯的各向同性的性質(zhì)導(dǎo)致失去了很多對(duì)與配準(zhǔn)具有重要作用的空間邊緣位置信息。因此，我們嘗試建立了一種具有邊緣保護(hù)性質(zhì)的多尺度空間進(jìn)行配準(zhǔn)。基于這一多尺度空間，分別實(shí)施了腦部剛體配準(zhǔn)和胸腹部形變配準(zhǔn)，并實(shí)施了臨床放射治療測(cè)試。
報(bào)告時(shí)間：2015年4月29日(周三)上午8:30
報(bào)告地點(diǎn)：燕山校區(qū)1號(hào)教學(xué)樓1406室
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