講座題目：FPGA加速的深度學習系統
主 講 人：白彧 加州州立大學
時 間：6月22日（周四）下午15:00
地 點：燕山校區一號教學樓1505教室
主講人簡介：
白彧，加州州立大學計算機工程系助理教授，深度學習和新型計算機結構實驗室主任（Deep Learning and Emerging Architecture Laboratory (DLEAR)）。白彧博士已經發表了30余篇高水平論文，并在多個IEEE ACM 會議中擔任學術評審委員、分會主席等，并長期在IEEE ACM Transaction 擔任審稿人。研究領域包括深度學習，隨機運算，高速運算結構設計，低功耗電路設計等。
報告摘要：
目前，深度學習已經成為一門新興技術用來解決復雜的問題，例如自然語言處理，圖像處理，大數據處理等。因為深度學習可以有效的處理很多人類所不能解決的問題，如今受到越來越多的關注。但是，深度學習目前也面臨的許多的挑戰，諸如，學習效率不高，內存消耗巨大，計算復雜等。本次報告中，白彧博士將會從硬件角度闡述如何解決上述問題。
科研處 統計學院 大數據與指數研究院 計算機科學與技術學院
2017年6月19日
