一、競賽宗旨
大數據、人工智能和區(qū)塊鏈等技術正引發(fā)金融業(yè)深刻變革，為迎接金融科技挑戰(zhàn)，激發(fā)我校大學生在大數據和人工智能領域的學習興趣，提高利用大數據技術手段解決經濟金融領域實際問題的能力，發(fā)現新知識、新規(guī)律，識別新興商業(yè)機會，培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神，特舉辦“山東財經大學第二屆金融網絡爬蟲及智能分析大賽”。
二、舉辦單位
主辦方：校團委、管理科學與工程學院
承辦方：管理科學與工程學院團委
三、參賽條件
（一）具有我校學籍的在校本科生和研究生。
（二）以團隊方式報名參賽，每支隊伍成員不超過4位同學；鼓勵跨學科、跨專業(yè)、跨年級組隊；每個團隊可配1名指導教師。
四、賽事安排
（一）報名階段（2020/06/10-2020/07/31）
填寫附件報名表發(fā)送至大賽郵箱（bigdatasdufe@126.com），并加入大賽QQ群（596080662）獲取參賽相關信息。
（二）提交作品階段（2020/08/01-2020/11/01）
各團隊須在2020年11月1日前完成作品設計，并發(fā)送到郵箱bigdatasdufe@126.com。
（三）評選階段（2020/11/02-2020/11/22）
評選分為初選和決賽兩個階段：
1．初選階段：對提交的軟件和項目報告進行初評和測試，確定進入決賽的團隊，決賽時間另行通知。
2．決賽階段：入圍決賽的團隊需參加現場答辯，評委從作品展示、作品創(chuàng)新性、理論價值和應用價值等方面進行評價，確定獲獎名次。
五、作品要求
參賽作品包括兩部分：
（一）項目報告（不包含源代碼，3000-9000字左右），對工作邏輯、模型、主要技術、測試和自我評價等進行說明；Microsoft Word（doc或docx）格式及PDF格式各一份；以“團隊負責人學號+姓名”方式命名。
（二）軟件：開發(fā)環(huán)境為Windows+Python3；包括源代碼、數據（以txt或csv格式存儲）、開發(fā)文檔、安裝說明（注明運行環(huán)境、Python版本、依賴庫等）以及安裝運行所需的必要文件等；壓縮打包后以“團隊負責人學號+姓名”方式命名；軟件包括三個模塊：
1．爬蟲模塊：采集東方財富網（www.eastmoney.com）在線股評，至少包括評論標題、發(fā)帖人、閱讀量、回復量和發(fā)帖時間；也可對網站上其它內容進行爬取。爬蟲程序須遵從robots協議，該模塊將從網站下載流速控制、異常處理、斷點續(xù)爬、穩(wěn)定性和易用性等方面進行評價。
2．數據分析模塊：對爬取數據進行統計和內容分析，可采用（但不限于）主題模型、情感詞典、機器學習等方法。該模塊將從分析的全面性、準確性以及程序的穩(wěn)定性、易用性等方面進行評價。
3．數據應用模塊：利用爬取數據對股票、行業(yè)或經濟等領域進行分析，并可使用其它數據（例如滬深交易數據等），建模方法不限。本模塊將按照應用的創(chuàng)新性、理論價值和應用價值等方面進行評價。
六、競賽須知
（一）軟件作品不得違反國家相關法律法規(guī)，不得侵犯他人著作權，作品如引起知識產權異議或糾紛，其責任由參賽者承擔。
（二）項目報告真實可信，觀點明確，圖文并茂，必須由團隊成員親自完成，且從未公開出版或發(fā)表。
（三）參賽作品必須為原創(chuàng)作品，若發(fā)現別人冒充作者(即作者本人非原創(chuàng))參加比賽，一經查實，將取消本次比賽資格及成績。
七、獲獎通知
每階段成績將在山東財經大學管理科學與工程學院網站公示，并且在競賽QQ群通知并公示。
八、競賽獎勵
競賽設置特等獎1名、一等獎3名、二等獎5名、三等獎7名。
九、相關權益
（一）報送者須確保報送作品及相關材料的真實性和準確性，若因提供材料不符或有誤而導致的后果，由參賽團隊承擔，組委會恕不負責。
（二）提交作品知識產權及版權歸大賽主辦單位、協辦單位及參賽者共有。
（三）本屆大賽通知及本活動最終解釋權歸主辦方所有。
十、聯系方式
郵箱：bigdatasdufe@126.com
QQ群：596080662
校 團 委
管理科學與工程學院
2020年6月6日
